一、近年获奖成果 [1] 2020年天游ty8娱乐手机端登录校级教学成果一等奖。
二、 近年承担项目 [1] 融合多样化样本信息的动态数据粒计算建模(编号：62076221)， 国家自然科学基金项目(合作项目)，2021.01—2024.12，3万，主持。 [2] 集覆盖选址问题的算法及其应用研究(编号：2019J01748)， 福建省自然科学基金项目，时间：2019.04—2022.03，7万，主持。 [3] 动态覆盖信息系统的特征选择研究(编号：2022J01912)， 福建省自然科学基金项目，时间：2022.03—2025.02，5万，参与。 [4] 数据拓扑空间的极小基(子基)算法及其应用的研究(编号：11871259)， 国家自然科学基金项目，时间：2019.01—2022.12，52万，参与。 [5] 居民自有住房服务核算研究(编号：19BTJ007)， 国家社会科学基金项目，时间：2019.07—2024.09，20万，参与。 [6] 面向多源数据的多粒度计算方法研究(编号：61603173)， 国家自然科学基金青年项目，时间：2017.01—2019.12，22万，参与。 [7] 大数据背景下线上CPI编制理论、方法与应用研究(编号：16BTJ028)， 国家社会科学基金项目，时间：2016.06—2019.12，20万，参与。
三、 近年10篇代表性论著 [1] Dali Wang, Qingyuan Xu(corresponding author), Jinjin Li & Yongfan Zhu. Skill hierarchy structure based skill assessment and learning paths, International Journal of General Systems, 2023, https://doi.org/10.1080/ 03081079.2023.2256462. [2] 朱泳帆, 许晴媛(通讯作者), 周银凤, 王大利, 李进金, 张培林. 面向属性概念格下的知识状态转移方法, 小型微型计算机系统, 2023, https://link. cnki.net/urlid/21.1106.TP.20231106.0918.006. [3] 王大利, 许晴媛(通讯作者), 李进金, 朱泳帆. 知识点网络下的知识评估和学习路径选择, 南京大学学报(自然科学), 2023, 59(4)：629-643. [4] 王大利, 许晴媛(通讯作者), 何丽琴, 张培林, 李进金. 面向对象概念格上的近似概念及概念认知, 南京理工大学学报, 2023, 47(3)：412-422. [5] Qingyuan Xu, Anhui Tan, Yaojin Lin. A rough set method for the unicost set covering problem， International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2017, 8(3)：781-792. [6] Qingyuan Xu，Anhui Tan，Jinjin Li. A rough set method for the vertex cover problem in graph theory. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，2016，30(4)：2003-2013. [7] 许晴媛, 李进金. 集覆盖问题的粗糙集属性约简方法, 模糊系统与数学, 2021, 35 (1)： 80-91. [8] 徐晔, 许晴媛(通讯作者), 李进金. 基于集覆盖理论的覆盖信息系统属性约简方法, 郑州大学学报(理学版), 2024, 56(1): 60-67 。 [9] Zhou Yinfeng, Li Jinjin, Yang Hailong, Xu Qingyuan, Yang Taoli, Feng Danlu. Knowledge structure construction and Learning Paths Recommendation Based on Formal Contexts[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023, https://doi.org/10.1007/s13042-023-01985-5. [10]Zhou Yinfeng, Li Jinjin, Xu Qingyuan, Yueli Zhou. Knowledge structure construction and skill reduction methods based on multi-scale context[J]. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2023, https://doi.org/10.1080/0952813X.2023.2183266
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